Engenharia de prompt: 3 técnicas além do básico

O prompt é, para o Nicolas, a coisa mais importante na hora de usar qualquer inteligência artificial. Da forma de construir o prompt aos parâmetros usados nele, o resultado muda totalmente. Vale estudar a IA que você usa, sem ler toda a documentação: procure a parte sobre prompt na documentação da ferramenta, copie, cole numa IA e peça para ela explicar como funciona.

No prompt, você precisa dar contexto. A IA é um algoritmo: diga quem você é, com quem trabalha, qual é o seu objetivo e o que quer que ela faça. Se faltar uma informação importante para a tarefa, ela não entrega um bom resultado. A qualidade do resultado é igual à qualidade do prompt. Por isso a IA não deve ser tratada como ferramenta, e sim como um funcionário, uma pessoa ao seu lado que precisa ser instruída da forma correta. É isso que diferencia quem sabe de quem não sabe usar IA.

Três técnicas para usar no meio da conversa

A primeira é o prompt em camadas, útil principalmente em IAs que não têm memória tão longa. Uma tarefa complexa é dividida em pequenos prompts, e a própria IA pode fazer essa divisão: você descreve o projeto (páginas, funcionalidades) e pede para ela quebrar em prompts menores. Assim ela não escreve um livro de uma vez, e sim um capítulo de dez páginas, sem alucinar, sem se perder e mantendo a qualidade.

A segunda é o role-playing: atribuir à IA o papel de um especialista ou personagem, como "haja como um inovador, como Steve Jobs" ou "seja um especialista em copywriting". Nem sempre é o melhor caminho: para um copywriter de verdade, o ideal é dar referências, treinar um agente ou criar um modelo personalizado. Mesmo assim ajuda, porque a IA puxa do algoritmo as palavras-chave ligadas ao personagem e sobe a régua da resposta.

A terceira é o prompt reverso: pedir para a própria IA escrever o prompt. Você pode pedir ao ChatGPT um prompt para o Gemini, ou para ele mesmo. Você explica o projeto em conversa, e isso é útil quando a criatividade não está em dia ou a ideia ainda está saindo do zero: a IA monta um prompt mais detalhado para a tarefa final.

Seja específico e peça para ser questionado

Para fechar, dicas rápidas. Seja específico: detalhe o que quer e dê exemplos ("quero que você analise esses números"). Quanto mais detalhado, melhor, com cuidado com o limite de tokens do modelo. Com o tempo você sente quando a conversa está longa demais e vale abrir outra, para o novo assunto não bagunçar o anterior. Explique para que você quer aquilo, o contexto, o público-alvo. Não tenha preguiça de digitar. "Faça um post sobre marketing digital falando de infoprodutos" é amplo demais: cabe falar de saturação, preço, rentabilidade, referências. Quando você detalha que tem o seu infoproduto, que quer oferecer melhor o seu serviço e ganhar autoridade, começa a ajudar a IA a entregar o conteúdo de verdade.

A última dica é pedir para a IA te questionar. Depois de dar todo o contexto, termine com: "me questione tudo o que for necessário para você fazer o seu trabalho da melhor forma possível". Isso desencadeia uma cadeia de pensamentos: ela entende melhor o objetivo e encontra os empecilhos. Se você pediu um post institucional e não disse o nome da empresa, é nessa hora que ela pergunta, e o resultado costuma ficar muito melhor.